2024年研发开放平台建设 篇1
针对海外工程项目的风险，朗坤投建营一体化信息平台，综合运用云计算、大数据、工业互联网、移动应用等技术，为海外投资项目保驾护航。
关注资金走向，提高风险防患能力
平台从“管投向、管程序、管风险、管回报”四个方面，实现对投资项目从项目储备、立项、实施管理、后评价的全周期、一体化管控；
利用经济分析评价工具对投资计划的各项经济指标进行评估与预测；
借助项目信息库和知识库，为投资项目决策提供参考；
通过对资金的实时、动态监控，为各级管理者提供资金信息分析、跟踪、控制和决策依据。
合同业务全过程管控，提高合同风险控制能力
通过平台，可将合同关键控制点与合同工作任务进行分解，并与工程项目分解结构WBS工作包或关键作业关联、同时与工程项目组织结构OBS执行负责人关联，确保合同关键控制点和关键工作任务受控。
平台围绕工程进度计划，建立合同收支两条线，建立合同执行过程预测预警和对比分析监控体系，帮助对外承包工程企业提升海外项目合同风险控制能力。
全过程可视化管理、提升工程进度/成本风险防范能力
平台通过BIM与工程项目管理信息集成，实现项目可视化全过程管理，实时监控施工建造进度，对海外项目进度和成本控制过程进行风险响应和过程监控。
将进度与合同、费用、质量、安全等融合贯通，并结合现场业务进行实时动态分析，确保项目进度和成本在计划控制范围内。
加强采购全过程管理，提升采购成本控制能力
通过平台，可加强对战略供应商的管理，建立了供应商评价机制，可获取更优惠的价格和优质服务。同时，通过固化、标准化采购制度、流程，建立采购业务控制点，保障采购活动有序开展。
科学用工，提升国际人才资源配置能力
人才选、用、育、留方面建立与责权利匹配的岗位模型；
整合社会技术人才资源，可利用平台，开展远程技术服务、远程培训、远程指导与远程诊断等活动，以降低劳工成本；
建立人才动态库，实时监控多项目运转情况与现场人员情况，实现人才资源合理调配。
各方高效协同，提升企业对各方资源的协调能力
平台利用“互联网+BIM”技术，实现F(融资)、E(设计)、P(采购)、C(施工)、O(运营)、M(维护)各环节无缝融合，不仅显著提升运营效率，降低基础成本，还能够大幅缩短项目整体建设周期。
平台上聚合投资方、设计方、施工方、运营方，以及银行、保险、物流、制造商、用户等，打破地域、时空限制，支持多国语言、多国会计准则，能实现多组织、多投资项目的协调管理。如：在国内的央企总部内设立中央控制室，可以与国外几十个办事处或分公司等机构建立联系和指挥及监督系统，国内总部可随时查看任何一个分支机构的活动，公司总部可以在该控制中心召开全世界分支机构会议等。
截至目前，近十五个国家使用朗坤的产品。朗坤已联合知名集团企业在“一带一路”沿线国家打造了一批有影响力的标杆项目，其中中国建材、泛海电力、上海电建、中国能建等获得用户的广泛好评。
2024年研发开放平台建设 篇2
政策利好背景下 AI开放平台行业快速发展
2020-12-20
AI开放平台是集结了AI算法、算力与开发工具的平台。为抢占新一轮的全球科技竞争高地，各大互联网企业纷纷推出AI开放平台，希望通过开放平台的力量实现AI技术赋能、产业供需交流，实现产业生态圈的构建。对于全球智能科技而言，AI已成为新的突破口，AI相关产品的开发成为热点，因此推动AI开放平台行业的发展。从应用需求领域来看，Al开放平台的下游主要有安防、教育、制造、金融、医疗等产业，其中Al在传统领域渗透率不到5%，因此未来Al开放平台行业发展空间仍旧较大。
针对于AI开放平台的建设，我国政府采取支持态度，在2019年我国科技部发布了《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》，鼓励人工智能行业技术领军企业联合科研院所等部门参与AI开放平台的建设。在政策的推动下，“新一代人工智能开放创新平台”的迅速落实，AI开放平台市场规模不断增长，2019年我国AI开放平台市场规模约为190亿元，预计在政策的推动下，2022年我国AI开放平台市场规模将达到700亿元以上。
根据新思界产业研究中心发布的《2020-2024年中国AI开放平台市场分析及发展前景研究报告》显示，由于AI行业发展前景较好，吸引较多互联网企业投入该领域，因而促使AI开放平台行业发展速度加快。我国AI开放平台企业迅速崛起，目前已基本摆脱了对海外企业的依赖，目前行业内代表企业有京东、阿里巴巴、华为、百度、腾讯、金山等。当前国内AI开放平台市场集中度较高，CR4占据75%以上的市场份额，其中百度占比最高，约为34%，其次是阿里巴巴占比为25%，腾讯占比16%。
AI开放平台行业处于发展初期，目前各大企业对于AI开放平台的研究较为浅显，导致AI开放平台之间的AI技能产品同质化较为严重，进而导致市场出现恶性竞争。为了更好的发展，平台服务商应研发面向更多场景的AI开放技能，使得产品向异化、定制化转型，提升AI开放平台行业竞争壁垒，促进AI在不同场景深化发展。
新思界产业分析人士表示，新一轮的技术改革到来，AI技术已成为热门研究方向，为抢占先机，在政策的持续下，我国AI开放平台行业快速发展。从市场竞争方面来看，我国AI开放平台市场集中度较高，且产品同质化严重，未来行业或将向细分化、定制化方向发展。
2024年研发开放平台建设 篇3
当前人工智能是科技领域的热点之一，尤其是对于手握数据、算力和研发人才的大型互联网企业来说，更是掀起了一波人工智能的热潮。在产业结构升级的驱动下，人工智能的应用前景非常广阔，而且市场空间巨大。从技术角度来看，物联网、云计算和大数据，最终的发展也都指向了人工智能，这也是当前人工智能广受重视的重要原因，一部分企业也想借助人工智能来实现“换道超车”。
要想搞清楚能否通过大型企业的开放平台来获取人工智能能力，或者说为自身的产品进行智能化赋能，首先要搞清楚大型科技企业为何要开放其自身的平台，答案就在这些原因之中。
大型科技企业之所以要开放平台，原因有三方面，其一是在人工智能这个“新的价值领域”中，建立自己的行业生态，有了生态自然就会有商业模式，这是一个比较清晰的发展思路。这个过程看似是开放的，实际上会逐渐为自身构建一个强大的壁垒，在未来的人工智能行业竞争中占据先机。
其二是当前的人工智能技术尚处在发展的初期，还有很多壁垒需要突破，而完成突破的一个关键点就在于行业应用，所以通过开放平台把更多的行业应用吸引进来是非常重要的，有了更多的行业应用，就会积累更多的应用数据，从而不断完善和丰富自身的平台，同时这也为未来向多个领域进行垂直发展奠定基础。
其三是建立用户习惯。开放自身的智能化平台，让更多的用户可以更加方便地应用平台的智能化产品，虽然在发展初期并不会获得更多的收益，但是从长远来看，当用户的使用习惯被培养起来之后，自然就会为未来的商业化奠定基础。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
2024年研发开放平台建设 篇4
文| 暮四先生
车图腾出品，未经许可，谢绝转载
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五十年前，当人类首次登上月球时，美国宇航员阿姆斯特朗说：“这是我个人迈出的一小步，但却是人类迈出的一大步。”
而在自动驾驶领域，迈出这“一小步”，并让全球自动驾驶迈出一大步的，是来自中国的百度。
1月8日，百度亮相美国2019国际消费电子展（CES），发布了包括全球首个最全面智能驾驶商业化解决方案、史上“最老司机”版本百度Apollo3.5、开源车路协同等在内的一揽子方案，业内因此而沸腾。而在CES现场，老外们也蜂拥而至，毫不掩饰地对百度的这一动作露出了艳羡的目光，一如很多年前国人见到西洋镜时的惊奇模样。百度Apollo在自动驾驶领域持续强势领跑“国际赛道”，缔造世界新秩序的实力再次展露无遗。
改写全球智能驾驶格局
简单来说，Apollo Enterprise是全球汽车企业、供应商和出行服务商，加速实现智能化、网联化、共享化，所提供的量产、定制、安全的智能驾驶商业化解决方案。
需要强调的是，Apollo Enterprise是有着里程碑式意义的，全球首个最全面智能驾驶商业化解决方案。它的出现，意味着自动驾驶的商业量产时代正式开始。2019年，也将成为全球自动驾驶商业化元年。而在百度Apollo的推动下，中国也将率先成为全球首个实现智能驾驶商业化的国家。
有没有感觉很振奋？
或许你会有另一个疑问，Apollo的开放平台和Apollo Enterprise有何不同呢？
对比来看，Apollo开放平台是技术品牌，是一个开放的，不以商业化为目的，可实现数据和资源共享的，面向所有合作伙伴的自动驾驶开源平台。此外，其发布的开源技术框架和路径是有版本迭代的。
而Apollo Enterprise则是商业品牌，其目标客户是汽车企业、供应商和出行服务商。相较于Apollo开放平台，Enterprise是纯粹的商业产品，可以深度定制化，并可由专业团队进行深度支持，而知识产权归两者共有。相应地，Apollo Enterprise没有版本概念，而是可以通过云端服务方式进行版本升级（OTA）。
那为什么百度要发布Apollo Enterprise呢？
一个行业共识似乎可以做出最好的解答：如果说过去的2018年是自动驾驶量产元年，那么在2019年，全球自动驾驶竞争将进入全面商业化时代。
这也回答了笔者的另一个疑问——“为什么百度要在这个时间点推出Apollo Enterprise？”
在笔者看来，供需矛盾是另一大诱因。随着汽车企业、供应商和出行服务商对电动化、网联化、智能化、共享化需求的愈发深入，诸如快速落地、知识产权共享、数据保护等痛点开始显现，而且目前的体系无法解决。
而Apollo Enterprise最重要的能力恰恰是“快速落地”。它是以量产为目标，车规级可深度定制的整体解决方案。
据了解，百度Apollo Enterprise可以与现有整车电气架构对接，并能满足车厂验收，包括16949质量认证，26262功能安全证书，以及车厂的各种测试需求，如HIL测试、路测测试报告等。同时，其量产使用的ACU都是100%的车规元器件。此外，Apollo Enterprise还能与车厂的具体制造生产线对接，提供成熟稳定的整体解决方案。
这意味着，从产品需求到真正量产，Apollo Enterprise可以真正帮助全球汽车企业、供应商和出行服务商实现更快速的搭载与落地，是一套加速实现智能化、网联化、共享化的，量产、定制、安全的自动驾驶和车联网解决方案。这种“快速落地”到底能有多快呢？据了解，车联网从项目启动到落地最快只需3个月。
由此可见，Apollo Enterprise的出现时机，恰恰集齐了天时、地利、人和。
同时，作为企业版本，Apollo Enterprise强调 “成本可控”，节约整体运营成本，让自动驾驶产品产生更大的经济和社会效益。
和开源版本一样，Apollo Enterprise依然把“安全”放在首位。用李彦宏的话说就是：“从Apollo成立开始,安全第一始终是Apollo的根本价值观和开发文化。”他甚至还说，“安全决定自动驾驶量产的真正速度。”
那Apollo Enterprise如何保证安全呢？首先是通过设计、测试、验证及软硬件冗余机制及独立的安全硬件；其次是通过持续的信息安全测试、7*24小时的安全监控、纵深安全防御体系，抵御黑客攻击；除此之外，百度还提供全方位的安全应急和技术支持，保证安全问题及时处理。
2018年是百度Apollo自动驾驶量产元年。截至目前，Apollo已经在一些应用场景实现了自动驾驶落地，并且在多地开展了路测和试运营，包括与盼达用车合作推出的自动驾驶共享汽车试运营、与一汽红旗、金龙客车、沃尔沃等开展的商业化合作。
2019 CES是一个转折点。百度在宣告，它正在从技术开源平台向产品+服务整体解决方案供应商过渡，而Apollo Enterprise，正是关键的一步。
百度总裁张亚勤博士表示，“Apollo Enterprise的发布意味着，在自动驾驶下一阶段的发展道路上，Apollo将会和每一个伙伴一起创造出独一无二的量产解决方案。”
百度总裁张亚勤博士
实力碾压美国科技企业
就像在智能手机行业人们一直都在问华为or苹果一样，在自动驾驶领域，人们也很关心百度Apollo or谷歌Waymo？
其实人们真正想知道的，是在自动驾驶的“国际赛道”上，谁才是主角？
2018年中，全球知名创投研究机构CBInsights发文称，来自中国的百度有望凭借开放合作的思路，超越谷歌和特斯拉等美国科技巨头。
百度的开放策略在它的朋友圈得到再次印证。“截止目前，百度Apollo已经拥有超过130多家跨国跨产业的生态合作伙伴、40多万行开源代码，并获得了12000多名开发者使用。”百度Apollo开放平台研发负责人王京傲指出。
由于资金壁垒与技术壁垒，自动驾驶的竞争关系早已从竞争演变为联盟，尤其对于科技巨头来说，除了自身要不断夯实技术，更要迅速构筑一张价值网络，与多方利益达成共赢。
归根结底，自动驾驶行业的合作是一种可以实现双赢的非零和博弈。更何况，谁能“拉拢”那些具备战略高地意义的传统车企，谁就可以站在更高的维度上对竞争对手进行降维打击。
不难发现，单纯从数量上，谷歌有菲亚特和丰田等不算多的合作伙伴，而百度Apollo则囊括宝马、戴姆勒和福特在内的众多一线车企；从合作深度方面，谷歌与车企的合作关系似乎更偏向“调用”之后的产品打造，譬如其前段时间就向FCA订购了6.2万辆克莱斯勒Pacifica混合动力汽车，用来扩大自己的公共自动驾驶车队。
仔细来看，百度Apollo与Waymo和Cruise的商业化模式完全不同。百度走的是平台化，生态化的开放道路——赋能合作伙伴，使客户能更加快速、安全的进入自动驾驶领域，获得自动驾驶技术能力，建设自动驾驶服务和运营能力。合作伙伴的成功就是百度的成功。百度Apollo的体系化能力是美国的Waymo们无法想象的。在这方面，美国科技企业正在遭受来自百度的重重压力。
在这里，我们再次看到，百度作为一家AI公司的想象力——不是传统生态，而是“无界生态”。作为未来出行征程的领路者，百度、客户群体、合作伙伴群体组成了“命运共同体”，相互赋能、相互影响、相互融合，并由此激发、创造出全新的产品、服务与商业模式。
更为重要的是，百度Apollo缔造了自动驾驶的“人类命运共同体”。
依托于中国市场，百度Apollo将为全球商业伙伴赋能，因而得以实现更加广阔的商业价值。除了上文提到的百度Apollo的合作伙伴，据介绍，目前进行深度合作的客户有福特、奇瑞、比亚迪、现代、长城、威马、起亚、一汽等。
这说明，百度Apollo在自动驾驶领域正在强势领跑“国际赛道”，并将缔造世界新秩序。
雄安开跑的阿波龙
令人欣喜的是，更像是对于“无界生态”的理论认可，如今Apollo这张盘根错节的生态网络，已依次在不同场景落地生根。在CES上，百度和威马宣布将在L3及L4自动驾驶领域达成长期战略合作关系，双方会共同成立“威马&Apollo智能汽车联合技术研发中心”。共同投入专项人力进行智能汽车系统的研发，研发成果会直接应用于威马量产车型中。在笔者看来，主打智能化的造车新势力们，有了百度的技术支持，能进一步自动驾驶进程及量产落地速度。所以Apollo Enterprise对于这一新物种的意义，更为重要。
谈到2019年规划，百度提出三个重点：第一，百度Apollo将在长沙这座具有代表性的“自动驾驶之城”探索智能共享出行新模式，国内首批自动驾驶出租车将在长沙规模化落地测试运营，预计今年规模将达到百辆；第二；大力发展车路协同和智能交通；第三就是上文提到的，“新的一年，Apollo Enterprise也是发展的重中之重。”
作为重中之中的Apollo Enterprise，不仅对百度、对自动驾驶有着非凡意义，对于汽车制造企业，对于整个人类未来出行，也都有着里程碑式的意义。正是它的出现，让自动驾驶量产车得以快速落地，使得智能驾驶商业化真正成为可能。技术，就这样改变着人们的生活方式。
而它的背后，则是百度Apollo锐意进取，以技术变革让社会更加智能化的初心。正如张亚勤博士说的那样：“技术变革是一种信仰，当我们相信某件事情的时候，就一起努力去成就它！”
百度，就在这样的信仰中，用技术改变了世界。
2024年研发开放平台建设 篇5
当前AI产业正在如火如荼的发展，为降低AI开发门槛、助力企业AI产业化应用，华为云推出面向AI开发者的全栈AI开发平台ModelArts。ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
ModelArts有如下优势：
一站式：开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包括数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个到多个功能用于开发工作。
易上手：提供多种预置模型，开源模型想用就用；模型超参自动优化，简单快速；零代码开发，简单操作训练出自己的模型；支持模型一键部署到云、边、端。
高性能：自研MoXing框架，提升算法开发效率和训练速度；优化GPU的利用率，加速云端在线推理；结合高能效比自研Ascend芯片，指令级加速提升推理性能。
灵活性：支持多种主流开源框架(TensorFlow，Spark_MLlib等)和主流GPU和自研Ascend芯片；支持专属资源独享使用；自定义镜像满足自定义框架及算子需求。
华为云ModelArts面向不同开发者类型提供AI开发平台，提供零基础建模，快速建模，标准模型开发。
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2024年研发开放平台建设 篇6
首先，在产业互联网阶段，“开放平台”将成为更多大型科技企业的选择，同时一些行业资源整合能力较强的大型传统企业也会着手建设自己的开放平台，开放平台在产业互联网时代也将被赋予更多的含义。
可以说，开放平台建设对于企业在产业互联网阶段的发展具有重要的意义，从产业互联网的发展模式上来看，开放平台不仅会起到突破口的作用，更会带动整个产业互联网的全面发展。
开放平台通常划分为技术开放平台和业务开放平台两种模式，技术开发平台主要从技术实现的角度为用户赋能，比如目前不少科技公司的智能化开发平台就是典型的技术开放平台，用户可以借助该平台来为自身的产品进行智能化赋能。业务开放平台则主要从应用模式的角度出发，比如电商类平台、咨询类平台以及娱乐类平台等等，这一类平台往往会整合更多的行业资源，可以让平台向多个垂直领域深入。
在产业互联网阶段，开放平台将出现新的发展特征，这些特征集中在三个方面，其一是平台将同时提供技术服务和业务服务，从多个角度为用户赋能，当前在云计算领域已经有所体现；其二是平台将全面细分不同用户的需求，力求整合更多的行业用户；其三是平台将打造自身的产业体系，目前一部分企业已经在特定领域形成了一定的积累。
企业通过开放平台的建设，全面把互联网的资源整合能力从线上带到了线下，而且这种整合更具有紧密性，未来对于行业企业资源的争夺将成为各大开放平台争夺的核心资源。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
2024年研发开放平台建设 篇7
针对每一个问答都本着绝不大胆胡说，只管小心求证的态度，疯评科技来解答您的提问。
华为搜索在现阶段来说是很重要的，这也是由于当前华为所处的环境所决定的；华为要想在生态上逐步成熟起来，需要经历一段相当艰苦的时期，需要发力的方向重点还是在HMS Core 上。
华为搜索布局的重要性
因为众所周知的原因，在谷歌禁用华为的GMS服务后，华为手机将无法使用谷歌全家桶，从而导致华为手机在海外市场销量剧降，而手机恰恰是华为消费者业务最重要的一环，为了重塑生态，华为进行了很多布局，华为搜索可以说是其中相当重要的一环。
在华为生态成熟前弥补华为应用商店的不足
华为在手机市场的困难无疑在于应用商店，海外消费者如果使用华为手机，将没有一些依赖于谷歌的App可用，这对于常年培养起来了习惯的海外人士来说，几乎是致命的。那么要想让这部分人能够拿起华为手机，满足和弥补他们的应用App就是必需的了。在华为自家应用商店还不够完善的情况下，如何弥补呢？
当前最直接可行的一个弥补措施就是华为搜索，在华为应用商店没有的应用，可以通过华为搜索去找到对应资源，采取类似于曲线救国的方式来进行操作。华为应用商店不会提供不被许可的应用，但可以帮助用户去搜索这些资源的信息，提供一个渠道，让用户自己去解决。既避免了违规，又可解决用户的痛点，是一个较好的处理方式。
在华为生态成熟之时全力对抗谷歌搜索
谷歌搜索无疑是一个巨无霸，难以撼动，但其现在倒行逆施，是时候有人来进行挑战一下了。
在华为生态未成熟之时，华为搜索可以低调行事，暂避锋芒，一旦华为生态成熟，完全可以正面对抗了，在搜索领域全方位展开竞争，在背后有中国这样巨大的市场为基础，完全有能力去对抗的。
华为搜索是华为HMS的急先锋
在华为生态布局中，虽然是全方位的齐头并进，但其它领域无疑都是需要时间来筹备，包括商务合作，研发测试等都需要周期，因此华为搜索就毫无疑问成为了生态的急先锋。
华为搜索可以率先进行跑马圈地，广积粮，为HMS中其它的领域创造条件和先机，在生态里面进行无间协作，以事半功倍的效果来逐步完成所要达成的既定目标。
华为硬件产品在海外成功的经验也给华为搜索的崛起提供了指导方向，相比于国内其它软件厂商在海外的不适应，华为搜索不存在这方面的短板，以华为搜索作为先锋，去开拓市场，还是非常必要的。
华为需要在HMS上全面发力才能提高华为生态
HMS是华为构建生态的一个重要举措，在全面针对谷歌的全家桶核心应用展开竞争外，还基于华为云提供了一系列的开放能力合集。
针对谷歌全家桶的核心应用展开竞争
谷歌全家桶的核心应用就是谷歌搜索，谷歌地图，谷歌云和谷歌商店，华为第一步对准的就是这些核心应用。
华为搜索VS谷歌搜索
谷歌搜索在全球几乎是垄断性的优势，华为搜索才刚刚起步，不得不说，这似乎有点蚍蜉撼树的感觉，但在激烈的互联网上又有那件事情不难呢？在互联网生态上，华为就类似一个光脚，又何必怕一个穿鞋的呢？
华为河图VS谷歌地图
谷歌地图是海外地图的主要应用，提供地图，导航服务。华为河图的定义不仅仅是导航，而是整个数字世界的建立，有全场景空间计算能力、高精度3D地图、环境物体理解能力以及虚拟世界理解能力。河图前景远大，但也是需要很长时间的积累发展的。
华为云VS谷歌云
谷歌云位列全球第三，华为云则刚起步，在依托全球所布局的5G通信，有着先天的条件，辅以时间积累，未来是可期的。
华为AppGalleryVS谷歌play
这是华为对抗谷歌生态中最重要的一环，为了自建生态，华为投入巨额资金到华为开发者上，就是为了吸引开发者为华为用户开发应用程序，同时为开发者提供优质的商业变现服务能力，这是华为生态成败的关键所在。
打造属于华为的超级生态系统
用HMS代替GMS对于华为来说只是第一步，华为的愿景远不止于此，打造属于华为自己的超级生态系统才是最终的目的。
在5G背景下，人工智能，大数据，万物互联的纷至沓来，占据了5G制高点的华为，没理由白白浪费这样的好机会，干一票大的，建立华为超级生态系统。
在已经公布的HMS Core中，华为已经展示一些令人怦然心动的功能。
机器学习服务
HMS中的机器学习服务为开发者提供了丰富的视觉及语言类服务API，打造视觉及语言AI全新体验，轻松构建AI应用。
当前提供了①文本识别（数十种语言文字）；②人脸检测；③地标识别；④对象检测和跟踪；⑤图像分类（图片分类）；⑥文本翻译；⑦语种检测；⑧拍照购物；⑨图像分割 等9种应用场景。
这些应用场景为用户的数字化生活提供了保障，为人类生活构建了一种全新的生活方式。
情景感知服务
华为HMS中的情景感知服务从用户状态识别、用户行为识别、设备状态识别、人机交互感知、周边环境感知五个维度丰富情景感知能力，帮助开发者专注于自己的领域的同时，也为用户提供更好的感知体验。
不仅仅是这些，华为HMS还将提供更多的服务能力，当然这需要全球开发者的集体智慧来实现。
华为搜索只是华为生态构建中的第一步，华为在全力发展HMS的各项服务，依托5G技术的制高点，依赖全球合作的开发者才能完善生态，再加上中国拥有凝聚力的市场，打造一个华为的，属于中国的超级生态系统是可期待的。